Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2017
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Esra Betül Kınacı
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Veri Zarflama Analizi(VZA) doğrusal programlama tabanlı bir yöntemdir ve benzer girdiler kullanarak çıktı ya da çıktılar ortaya koymakla sorumlu karar verme birimlerinin(KVB) göreceli etkinliklerini değerlendirmek için kullanılır. VZA, girdiçıktılar arasında fonksiyonel bir ilişki istememesinden dolayı en çok tercih edilen yöntemlerden biridir. VZA ile elde edilen etkinlik skorlarının tahmini yanlıdır. Bu da VZA'nın dezavantajlarından biridir. Özellikle küçük boyutlu gözlemlerde bu yan daha büyük değerler alacaktır. Bu sorunu gidermek için Lönthgren ve Tambour (1997) ve Simar ve Wilson (1997,2000) bootstrap metoduyla VZA metodunu birleştirmiş ve yeni bir yaklaşım ileri sürmüşlerdir. Bu sayede etkinlik skorlarının yanı tahmin edilebilmiştir. Daha sonrasında ise etkinlik skorları yan değerinden arındırılmış ve yansız etkinlik skorları elde edilmiştir. Bu tez çalışmasında Türkiye'nin yenilenebilir enerji kaynaklarının tüketimi bakımından enerji performansı VZA ile değerlendirilmiştir. Bu analiz birden fazla yenilenebilir enerji kaynağı çeşidi için uygulanmıştır ve Türkiye'nin yenilenebilir enerji sektörü analizi 2013 ve 2014 yılları için değerlendirilmiştir. KVB' leri Türkiye ve Rusya dahil 21 Avrupa ülkesinden oluşmaktadır. Çalışmada bootstrap metodunun farklı algoritma tipleri kullanılarak, VZA ile elde edilen etkinlik skorlarının deneysel dağılımı elde edilmiş ve bu deneysel dağılım aracılığı ile etkinlik skorlarının yanları tahmin edilmiştir. Yansız tahminler için güven aralıkları hesaplanmıştır. Elde edilen sonuçlar grafik ve tablolar ile verilmiştir.