Heterojenlik altında iki grup ortalama vektörlerinin karşılaştırılması için önerilen yeni bir hesaplamalı yaklaşım testi


Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2018

Öğrenci: SEZEN ERDOĞAN

Danışman: FİKRİ GÖKPINAR

Özet:

Çok değişkenli istatistikte, iki ortalama vektörünün eşitliğini test etmek en önemli konulardan biridir. Hotelling T2, çok değişkenli normal dağılım varsayımı altında iki ortalama vektörü karşılaştırmak için en çok kullanılan testtir. Ancak, bu test varyans-kovaryans matrisinin homojenliği varsayımına dayanmaktadır. Bu varsayım sağlanmadığı zaman, bu durum literatürde çok değişkenli Behrens-Fisher problemi olarak bilinir. Çok değişkenli Behrens-Fisher problemi olduğunda homojen varyans-kovaryans matrisine dayalı testler ve Hotelling T2 nin I.tip hata oranı nominal değer sınırını aşmaktadır. Çok değişkenli normal dağılım varsayımı altında iki ortalama vektörün eşitliğini test etmek için literatürde birçok çalışma bulunmaktadır. En önemli çalışmalar Bennett (1951), Yao (1965), Johansen (1980), Nel ve Van Der Merwe (1986), Krishnamoorthy ve Yu (2004) olarak verilebilir. Bu çalışmada, çok değişkenli normal dağılım varsayımı altında iki ortalama vektörün eşitliği testi için hesaplamalı yaklaşım testine dayalı yeni bir test istatistiği elde edilmiştir. Bu test, Bennett (1951), Yao (1965), Johansen (1980), Nel ve Van Der Merwe (1986), Krishnamoorthy ve Yu (2004) testleri I.tip hata oranı ve testin gücü bakımından Monte Carlo simülasyonu yoluyla karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar, yeni testin oldukça iyi performans gösterdiğini göstermektedir.