Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2017
Öğrenci: AHMET OVA
Danışman: ŞEVKİ DEMİRBAŞ
Özet:Son yıllarda sanayileşmeye, teknolojik gelişmelere ve nüfus artışına paralel olarak dünyadaki elektrik enerjisine olan talepte hızla artmaktadır. Artan bu talebin neticesinde güç sistemleri de gün geçtikçe büyüme göstermektedir. Elektrik enerjisindeki artan talebi karşılamak ve piyasa dengesini koruyabilmek için, güç sistemi işletmecileri güç sistemlerini normal kararlılık sınırlarına yakın noktalarda çalıştırabilmektedirler. Bu durum güç sistemlerinde kararsızlık temelli problemlerin oluşmasına neden olurken, günümüzde özellikle gerilim kararsızlığı güç sistemleri için önemli ve ciddi bir problem haline gelmiştir. Gerilim kararsızlığı kaynaklı sistem inkıtalarını (blackout) engellemek ve güç sistemlerinin güvenli, güvenilir ve kararlı bir durumda işletilmesi ve elektrik enerjisi arzının kaliteli, kesintisiz ve yeterli bir şekilde yapılabilmesi için, güç sistemlerinin hem planlama hem de işletme aşamasında yüklenebilirlik, arz-talep dengesi, güç akışı ve kararlılık yönüyle incelenip, analizlerinin yapılarak, gerekli önlemlerin alınması büyük önem taşımaktadır. Bu tez çalışmasında, güç sistemlerinde statik ve gerilim kararlılığı analizlerinin yapılması ve değerlendirilmesi hedeflenmiştir. Bu amaçla tasarlanan model üzerinde sistemin gerilim yönüyle işletme sınırları içerisinde olup olmadığının tespitinde, kritik noktanın belirlenmesinde ve sistemin maksimum yüklenebilirlik yeteneğinin değerlendirilmesinde kararlı durum için statik gerilim kararlılığı analizleri yapılmıştır. Ayrıca, bir güç sisteminde oluşabilecek kısıt durumlarında, sistemin gerilim yönüyle incelenmesinde ve sistemin tepkisine göre gerilim kararlılığını artırıcı önlemlerin alınmasında zaman eksenli bir analiz olan dinamik gerilim kararlılığı analizleri yapılmıştır. Statik ve dinamik gerilim kararlılığı analizlerinde güç sistemleri iletim şebekelerinin analizlerinde yaygın olarak kullanılan Digsilent PowerFactory analiz programıyla yapılmıştır.