Sinüs-kosinüs algoritması ile optimize edilmiş modüler çok seviyeli dönüştürücü tabanlı HVDC sistemin aktif güç kontrolü ve arıza analizi


Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2019

Öğrenci: HİDAYET YAKUPOĞLU

Danışman: MÜSLÜM CENGİZ TAPLAMACIOĞLU

Özet:

Bu tez çalışmasında, iki bölgeli MMC (Modüler çok seviyeli dönüştürücü) tabanlı 400 MW HVDC (Yüksek gerilim doğru akım) sistemin aktif güç kontrolü, güncel sezgisel optimizasyon yöntemleri kullanılarak optimize edilmiştir. Bu amaçla, MMC tabanlı HVDC sistemi ile harici ve dahili kontrolcüleri MATLAB/Simulink ortamında modellenmiştir. Daha sonra, oransal integral (proportional integral, PI) kontrol parametreleri, bu kontrolörlerin dinamik performanslarını iyileştirmek adına toplam mutlak hata fonksiyonunun integralini (integral of time-weighted absolute error, ITAE) en aza indirmek için klasik Ziegler-Nichols (Z-N) yöntemi, Parçacık sürü optimizasyonu (PSO) algoritması, Gri kurt optimizasyonu (GWO) algoritması, Global komşuluk algoritması (GNA) ve Sinüs-Kosinüs Algoritması (SCA) vasıtalarıyla ayarlanmıştır. Çalışmanın sonunda, algoritmaların performansları birbiriyle karşılaştırılmıştır. Ayrıca, optimize edilmiş MMC tabanlı HVDC sisteminin performansları da ilgili literatürle karşılaştırılmıştır. Sonuçlar, SCA (Sinüs-kosinüs algoritması) ile optimize edilmiş sistemin dinamik performansının literatürdeki birçok algoritmadan daha iyi sonuç verdiğini ortaya koymuştur. Çalışmanın çıktıları, benzer uygulamalar için önemli bir referans olma niteliğini taşımaktadır.