Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2015
Öğrenci: İBRAHİM SERDAR AÇIKGÖZ
Danışman: FIRAT HARDALAÇ
Özet:Türkiye kendi yer gözlem uydularını geliştirebilen ülkeler arasına RASAT uydusu ile girmiştir. Bu teknolojik gelişmenin ardından Göktürk-2 uydusu milli imkânlarla geliştirilerek uzaya gönderilmiştir. Bu iki uydu halen işlevsel ve aktif olarak dünyanın çeşitli mekânlarından görüntü almaktadırlar. Bu uydular üzerinden alınan görüntüler ilgili makamlarına verilmeden önce görüntü işleme süreçlerinden geçirilmektedir. Yüksek mekânsal çözünürlüklü pankromatik görüntü ile çok bantlı görüntünün birleştirilmesi yani Pan keskinleştirme işlemi bu süreçlerin önemli bir parçasını oluşturmaktadır. Bu çalışmada farklı pan keskinleştirme yöntemleri karşılaştırılmış ve en uygun sonuçların HCS ve Opt. HPF yöntemleri ile alındığı gözlemlenmiştir. Hem mekânsal hem spektral çözünürlük ve görüntülerdeki bant sayısı arttıkça görüntü işleme süreçleri kayda değer zaman almaktadır. Çok işlekli programlama ve genel amaçlı grafik işlem birimi uygulamaları birçok operasyonun tekil piksel boyutunda yürütüldüğü görüntü işleme uygulamalarının performansını arttırır. Bu tezde CPU ve GPU ortamlarında milli yer gözlem uydusu RASAT görüntüleri kullanılarak pan keskinleştirme algoritmaları karşılaştırılmıştır. GPU üzerinde gerçekleştirilen pan keskinleştirme algoritmaları CPU'ya kıyasla 25-30 kata kadar hızlanma sağlamıştır. Bu görüntü işleme adımlarındaki zaman açısından performans artırılırken görüntü kalitesi anlamında bir kayıp yaşanmadığı da gözlemlenmiştir.