Sismik ivmeölçer kullanılarak izinsiz girişlerin tespiti ve destek vektör makineleri ile sınıflandırılması


Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2014

Öğrenci: AHMET AYBERK YURTTADUR

Danışman: TUNCAY KARAÇAY

Özet:

İnsanlar bir bölgede hareket ettikçe, hareketin gerçekleştiği zemin üzerinde periyodik darbeler oluşmaktadır. Bu darbeler zeminde düzensizliklerin oluşmasına sebep olur ve bu düzensizlikler, darbe kaynağından sismik dalgalar şeklinde yayılır. Bu çalışmada insan hedeflerin tespiti amacıyla, adım sonucu oluşan sismik sinyaller incelenmiştir. Sismik sinyallerin ölçülebilmesi için farklı iki sismik ivmeölçerin kullanıldığı bir deney altyapısı kurulmuş ve farklı ölçüm senaryolarında deneyler gerçekleştirilmiştir. Elde edilen test sonuçlarının; zaman, frekans ve zaman/frekans tanım bölgesi verileri ve ayrık dalgacık dönüşümü (ADD) analizi sonuçlarının crest faktörü ve kurtosis değerleri incelenmiştir. Elde edilen analiz sonuçlarına göre ham veri crest faktörü, ADD analiz sonuçları crest faktörü ve kurtosis değerleri kullanılarak üç farklı özellik matrisi oluşturulmuş, hedefin var olduğu ve olmadığı zamanlar iki gruba ayrılmıştır. Hedefin var olup olmadığının sınıflandırılması için üç destek vektör makinesi (DVM) modeli geliştirilmiştir. Çalışmadan elde edilen sonuçlar, sismik ivmeölçerin hassasiyetinin yükselmesiyle daha uzun mesafelerde hedef tespitinin yapılabildiğini ve ADD sonuçlarının crest faktörü ve kurtosis değerlerine bakılarak, literatürde yaygın olarak kullanılan ham verinin crest faktörü ve kurtosis değerlerinin incelenmesi yöntemine göre hedeflerin daha az hata oranı ile sınıflandırılabildiğini göstermiştir.