Bir web sayfasında ilk kullanıcılar için çok kriterli öneri sistemi modellemesi


Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2014

Öğrenci: SERHAN KÖKHAN

Danışman: ÖMER FARUK BAYKOÇ

Özet:

Günlük hayatın getirdiği birçok karar verme problemiyle sıkça karşılaşılmaktadır. Bir iş konusunda karar verilirken, üniversite seçimi yapılırken, alışveriş esnasında, internette gezinirken, tv programı seçilirken vb. birçok konuda birçok alternatif arasından en uygun olanı veya olanları tespit edilmeye çalışılır. Birey bu süreçte öncelikle kendi hayat deneyimlerini, ardından da yapılan önerileri dikkate alır. Öneriler; bir arkadaş önerisi, üçüncü parti güvenilir bir kaynak, kiralanan uzman bir ekip veya bir internet araştırması olabilir. Önerilerin etkinliği karar verme sürecinde önemli bir rol oynar. Bu etkinlik de öneri karşısındaki davranış çeşidi ile belirlenir. Yapılan önerme; kişiyi ilgilendiriyorsa dikkate alınırken, ilgisiz bir önerme göz ardı edilebilmekte ve öneriyi yapana olan güven seviyesini düşürebilmektedir. Bu nedenle hergün biraz daha kişiselleşen dünyamızda doğru önermelerin getireceği faydanın da yadsınamaz olduğu görülebilir. Bu çalışmada, son yıllarda hayatımızın büyük bir parçası haline gelen internet ve bünyesinde barındırdığı web siteleri arasından, okuyucu kitlesine sahip, sağlık alanında yazılar barındıran bir web sitesi için, yeni kullanıcıların tutundurulmasına yönelik bir çok kriterli öneri sistemi modeli tasarlanmıştır. Çalışmada benzerliklerin belirlenmesinde Jaccard algoritması kullanılmış, bir sonraki aşama olan benzer yazılar içerisinden seçim yapılmasında Analitik Hiyerarşik Proses (AHP) ve bir ağırlıklandırma metoduna başvurulmuştur.