Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2010
Öğrenci: MAHMUT EMİN ÇELİK
Danışman: MÜSLÜM CENGİZ TAPLAMACIOĞLU
Özet:Günümüzde sürekli gelişen bilgisayar teknolojisi ile birçok işlem sayısal ortamda gerçekleştirilirken bu ilerlemede önemli bir yer tutan yapay zeka birçok alanda başarı ile uygulanmıştır. Bu çalışmada, tıp alanında yapay sinir ağı uygulamaları incelenmiş over kanserinde teşhis ve tedavi şeklinin belirlenmesi sürecinde daha doğru ve daha hızlı karar verebilmek için uzman doktorlara yardımcı bir karar destek ünitesi oluşturmak amaçlanmıştır. Bu amaçla hem over kanseri hastaları hemde sağlıklı kişilerin bilgilerinden yola çıkılarak bilgisayar ortamında sınıflandırmalar yapılmıştır. Bunun için metot olarak Çok Katmanlı Algılayıcı ağlar ile Radyal Tabanlı Fonksiyon ağları kullanılmıştır. Her iki modelin performansları analiz edilmiş ve karşılaştırılmıştır. Sonuçta, uzman hekimlerle belirlenen ve Yapay Sinir Ağı için kullanılan over parametreleri ile Çok Katmanlı Algılayıcı ağların daha üstün performans sağladığı gösterilmiş ve bu ağ modelinin daha uygun olduğu gözlemlenmiştir.