Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2016
Öğrenci: SARA BEHJATJAMAL
Danışman: RECEP DEMİRCİ
Özet:Sayısal görüntülerdeki gürültüleri kaldırmak için bugüne kadar çeşitli yöntemler geliştirilmiştir. Ancak ilgili yöntemler gürültüleri kaldırır iken aynı zamanda resimdeki nesne sınırlarına zarar vermektedirler. Diğer taraftan söz konusu problemin çözümü için geliştirilmiş olan iki yanlı (bilateral) görüntü filtresi her bir resim için önceden belirlenmesi gereken iki parametreye ihtiyaç duymaktadır: geometrik benzerlik ve fotometrik benzerlik katsayıları. Bahsedilen parametrelerin kullanıcı tarafından seçilmesi iki yanlı filtrenin en büyük dezavantajıdır. Bu çalışmada komşu piksellerin fotometrik ya da renk benzerliği bulanık mantık ve kural tabanlı olarak hesaplandığından, herhangi bir parametreye ihtiyaç duyulmamıştır. İlgili parametre her bir resim için otomatik olarak seçilmektedir. Böylece iki yanlı filtrenin kullanıcı bağımlı parametre sayısı bire düşürülmüştür. Ayrıca geometrik benzerlik için bulanık metrik yaklaşımı ve fotometrik benzerlik için kural tabanı kullanılarak hibrit filtre elde edilmiştir. Her iki algoritma da referans resimler kullanılarak test edilmiş ve sonuçlar verilmiştir.