Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2015
Öğrenci: BEHZAD MORADI
Danışman: RECEP DEMİRCİ
Özet:Görüntü ayrıştırma veya sınıflandırma bir sayısal görüntüyü kendisini oluşturan piksellere veya nesnelere ayırma işlemi olup, tanıma ve analizin önemli aşamalarındandır. Ancak söz konusu işlem için kullanıcıdan bağımsız ve tam otomatik bir algoritma bulunmamaktadır. Günümüze kadar önerilen görüntü ayrıştırma yaklaşımlarının birçoğunun hesapsal maliyeti yüksek olduğu gibi aynı zamanda kullanıcı bağımlıdır. Diğer taraftan son yıllarda önerilen renk benzerliği ve maske tabanlı ayrıştırma algoritmasının hesap maliyeti düşük olmasına rağmen, algoritma ayrıştırma işlemi sırasında kullanıcı tarafından tespit edilmesi gereken iki adet parametreye ihtiyaç duyar: normalizasyon katsayısı ve benzerlik eşik değeri. Bu çalışmada piksellerin renk benzerliği kural tabanlı olarak hesaplanmış ve normalizasyon katsayısına olan ihtiyaç ortadan kaldırılmıştır. Ayrıca benzerlik eşik değeri homojenlik haritası histogramının ağırlık merkezi kullanılarak otomatik olarak çözülmüştür. Önerilen ve klasik yöntemlerle alınan sonuçlar karşılaştırılmalı olarak verilmiştir.