Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2020
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: FULYA KARAKOCA
Danışman: MELTEM EKİZ
Özet:Çoklu doğrusal regresyon analizinde verinin bütününden farklılık gösteren ve literatürde düzgün olmayan gözlemler olarak adlandırılan gözlemlerle karşılaşılabilir. Aykırı gözlem, etkili gözlem ve kaldıraç noktaları olarak sınıflandırılan bu gözlemlerin tespit edilmesi doğru istatistiksel çıkarsamaların yapılabilmesi bakımından önemlidir. Nurunnabi ve arkadaşları (2016) düzgün olmayan gözlemlerin belirlenmesinde etkili uzaklık (EU) ölçüsünü önermiştir. Bu çalışmada, en çok olabilirlik, en küçük medyan kareler, yeniden ağırlıklandırılmış en küçük kareler, M ve S tahmin edicilerine dayalı EU’ın kullanılması ile düzgün olmayan gözlemlerin tespit edilmesi amaçlanmıştır. Gerçekleştirilen simülasyon çalışması ile bu yöntemlerin performansları karşılaştırılmıştır.