AĞ TRAFİĞİ VE İZİNLERE DAYALI HİBRİT ANDROID KÖTÜCÜL YAZILIM ANALİZİ

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Bilişim Enstitüsü, Adli Bilişim, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2020

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: CEREN ASLANALP DİNÇER

Danışman: İBRAHİM ALPER DOĞRU

Özet:

Hızla gelişmekte olan mobil teknolojiler ile mobil cihazlar hem iş hem günlük hayatta yüksek oranda kullanılmaktadır. Kendi cihazını getir iş modeli ile beraber bu cihazlar iş ve kamu kurumları ağlarına bağlanarak, beraberinde kötücül yazılımların (malware) tüm risklerini organizasyona taşımaktadır. Kötücül davranış, bilgiye ve cihaza yetkisiz erişim dolayısıyla hem kurum hem kişiye karşı ciddi ölçüde tehdit oluşturmaya başlamıştır. Android, açık kaynak çekirdek politikasına sahip olması sebebiyle kötücül tehditlere çok daha fazla açık bir platformdur. Bu kötücül yazılımları tespit edip önlem almak için tespit mekanizmaları geliştirilmektedir. Bu çalışmada izin tabanlı ve paket analizini birlikte kullanan hibrit bir yaklaşım modeli uygulanmıştır. İzin tabanlı model ile %96,62 doğruluk oranı elde edilirken karma yaklaşım ile %97,26 doğruluk oranı elde edilmiştir.