Akademik Veri Yönetim Sistemi
Akşahin M. F. (Yürütücü), Ay Ş., Kılıçer C.
TÜBİTAK Projesi, 2209-A - Üniversite Öğrencileri Araştırma Projeleri Destekleme Programı, 2019 - 2019
EKG sinyalleri evrensel, benzersiz, kolay ölçülebilir ve yalnızca canlı kişilerden elde edilebilme gibi özelliklere
sahiptir. Bu özelliklerinden dolayı biyometrik kimlik belirleme yöntemleri arasında EKG sinyallerinin sahteciliği
engellemek için kullanılabilecek en etkili yöntem olduğu kabul edilebilir.
Projedeki amacımız EKG sinyallerini kullanarak yeni bir kimlik belirleme yöntemi geliştirmektir. Elde ettiğimiz
sonuç ile bu konuda yapılan çalışmalardan daha yüksek bir doğruluk oranına ulaşmayı ve çalışmamızın
biyometrik kimlik tespitinin gerektiği yerlerde kullanılarak daha güvenli bir sistem oluşturmasını hedefliyoruz.
Elektrokardiyogram (EKG), kalpte sürekli olarak meydana gelen elektriksel değişikleri içeren bir sinyal türüdür.
EKG sinyallerini elde etmek için vücudun çeşitli bölgelerine (kollar, bacaklar, göğüs duvarı, vb.) yerleştirilebilen
farklı özellik ve yükteki elektrotlar kullanılır. EKG sinyalinin yatay düzlemi zaman, dikey düzlemi ise elektriksel
potansiyelin genliği olarak ifade edilir(Lugovaya T.S. ,2005).
EKG, atrial ve ventriküler iletim bozukluklarının, ritim bozukluklarının tanısı ve görüntülenmesi, kalple ilgili diğer
sistemik hastalıkların takibinde sürekli olarak kullanılmaktadır.Bir EKG sinyali; dalga, segment ve aralıklardan
oluşan bir sinüs sinyalidir. Dalgalar P, Q, R, S, T dalgalarıdır.Bir EKG sinyalinde P, Q, R, S, T dalgaları belirli bir
sıra ve aralıklarla meydana gelirler(Efeoğlu,2013).
P: Atriyum depolarizasyonu.
Q: P dalgasından sonraki ilk negatif dalga.
R: P dalgasından sonraki ilk pozitif dalga.
S: P dalgasından sonraki ikinci negatif dalga.
T: Ventrikül repolarizasyon dalgası.
Segmentler
PR–Segment: PR segmenti P dalgası bitişi ve QRS kompleksi başlangıcı arasındaki yassı ve genellikle
izoelektrik segmenttir.
ST-Segment: ST segmenti, S dalgası sonu ile T dalgası arasındaki yassı, izoelektrik EKG kısmıdır. Ventriküler
depolarizasyon ve repolarizasyonu gösterir.
Aralıklar
QT-Aralık: QT aralığı Q dalga başlangıcından T dalga sonuna kadar geçen süredir. Ventriküler depolarizasyon
ve repolarizasyon için geçen süreyi belirtir.
PR-Aralık: PR aralığı P dalgası ile QRS kompleksi arasında geçen süredir. AV düğümden geçen iletiyi gösterir.
RR-Aralık: İki kompleks QRS arasında geçen süre olarak değerlendirilebilir.
Proje sürecine konuyla ilgili literatür araştırması yapılarak başlanılacak ve süreç içerisinde EKG’den kimlik
tespiti üzerine çok farklı yöntemler uygulanarak öznitelikler elde edilecektir. Proje kapsamında ilk olarak farklı
kişilere ait EKG sinyalleri toplanacaktır. Toplanan EKG verileri MATLAB üzerinden analiz edilecektir. Farklı
kişilerin EKG’lerinin segment sürelerine,aralık süreklerine bakılarak öznitelik elde edilmeye çalışılacaktır. Analiz
sonucuna göre elde edilecek öznitelikler ve sınıflandırıcı yöntemler ile EKG verileri sınıflandırılacaktır. Sonuç
olarak geliştirilecek tüm sistem üzerinden sadece EKG sinyalleri kullanılarak kimlik tespiti yapılacaktır.
Yapılan çalışmanın başarıyla tamamlanması sonucunda geliştirilen yöntemin kamu kurum ve kuruluşları,
bankacılık, askeriye, kişisel bilgisayarlar ve telefonlar da dahil olmak üzere birçok yerde kullanılabileceği
düşünülmektedir.