Akademik Veri Yönetim Sistemi
Sevimay M. A., Bayrakdar İ. Ş., Gürsu M., Mollaoğlu N. (Yürütücü)
TÜBİTAK Projesi, 1002 - Hızlı Destek Programı, 2025 - 2026
Bu çalışmanın temel amacı, KIBT görüntülerinden maksiller sinüs ile dişsiz maksiller posterior alveoler kret arasındaki mesafeyi, manuel ölçümlere gerek kalmadan derin öğrenme teknikleriyle otomatik olarak belirlemektir. Ayrıca, elde edilen ölçümlerin doğruluğuna dayalı olarak, dental implant planlamasında klinisyene güvenilir karar desteği sağlayacak bir yapay zekâ sistemi geliştirmek hedeflenmektedir. Çalışma, otomatik ölçümün cerrahi planlamaya katkısını karar uyumu ve kullanıcı deneyimi üzerinden analiz etmeyi amaçlamaktadır. Çalışma kapsamında, Gazi Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Ağız, Diş ve Çene Cerrahisi Anabilim Dalı'na Ocak 2015- Ocak 2025 tarihleri arasında başvuran ve maksiller posterior bölgede diş eksikliği bulunan hastaların KIBT verileri kullanılacaktır. Bu bağlamda, en az 8 yıllık tecrübesi olan Ağız, Diş ve Çene Radyolojisi (Doç. Dr. İbrahim Şevki Bayrakdar) ile Ağız, Diş ve Çene Cerrahisi uzmanları (Prof. Dr. Nur Mollaoğlu, Uzm. Dt. Müjde Gürsu, Dt. Mehmet Altay Sevimay) tarafından belirlenen ve ölçülen referans noktaları yapay zeka algoritmalarına tanıtılarak, ölçüm performansı değerlendirilecektir. Elde edilen sonuçlar, manuel ölçümlerle karşılaştırılarak yöntemin doğruluğu ve güvenilirliği test edilecektir. Ayrıca bu çalışmanın diş hekimliğinde tanı ve tedavi planlamasını hızlandırarak klinik süreçlerdeki zaman kaybını en aza indirmesi, manuel ölçümlerde oluşabilecek bireysel hataları azaltması ve cerrahi planlamalarda hekime rehberlik sağlaması beklenmektedir. Elde edilecek verilerin, sinüs tabanı ogmentasyonu ve dental implant uygulamalarında karar verme süreçlerine bilimsel bir temel sunması hedeflemektedir.