Prediction Of Shrinkage Ratio for 316 L Feedstock With Artificial Neural Networks In Powder Injection Molding

---

Atıf İçin Kopyala

SUBAŞI M., yılmaz o., samet k., SAFARIAN A., KARATAŞ Ç.

El-Cezerî Journal of Science and Engineering, cilt.7, sa.3, ss.1063-1073, 2020 (Scopus)

• Yayın Türü: Makale / Tam Makale
• Cilt numarası: 7 Sayı: 3
• Basım Tarihi: 2020
• Doi Numarası: 10.31202/ecjse.727200
• Dergi Adı: El-Cezerî Journal of Science and Engineering
• Derginin Tarandığı İndeksler: Scopus, TR DİZİN (ULAKBİM)
• Sayfa Sayıları: ss.1063-1073
• Gazi Üniversitesi Adresli: Evet