Akademik Veri Yönetim Sistemi
e-Turkish Studies (elektronik), cilt.14, sa.1, ss.307-332, 2019 (Hakemli Dergi)
Bu araştırma kapsamında 1PLM, 2PLM, 3PLM ve 4PLM’nin
araştırma verisine uyum düzeyleri incelenmiş, bu modeller altında ayrı
ayrı kestirilen madde ve yetenek parametrelerinin doğruluğu
karşılaştırılmış, maddelerin ve ilgili alt testin toplam olarak bu modeller
altında sağladıkları bilgi miktarları hesaplanmış ve karşılaştırılmıştır. Bu
karşılaştırmaların yapılmasında MEB’den temin edilen 2012 SBS Türkçe
alt testi verileri kullanılmıştır. Bu verilerden seçkisiz olarak seçilen 1500
yanıtlayıcı, çalışma grubunu oluşturmaktadır. Araştırma sorularına
yönelik analize geçilmeden önce MTK varsayımları tek boyutluluk ve yerel
bağımsızlık test edilmiştir. Tek boyutluluk varsayımı için tetrakorik
korelasyon matrisine dayalı AFA yapılmış testin tek boyutlu olduğu
sonucuna ulaşılmıştır. Yerel bağımsızlık varsayımının karşılanıp
karşılanmadığının incelenmesinde Yen’in 𝑄3
istatistiği kullanılmış, ilgili
bütün madde çiftleri için bütün modeller altında yerel bağımsızlık
varsayımının karşılandığı görülmüştür. Model-veri uyumu bağlamında
en iyi uyuma sahip modelin 4PLM olduğu bulunmuştur. Madde
parametreleri R Studio programında MML kestirim yöntemi kullanılarak
kestirilmiştir. Madde parametrelerinin kestirimine ilişkin standart hata
değerleri oldukça küçüktür ve bu madde parametrelerinin doğru bir
şekilde kestirildiğine işaret etmektedir. Her bir yanıtlayıcı için ilgili bütün
modeller altında yetenek kestirimi ML kestirim yöntemi kullanılarak
yapılmıştır. Yetenek kestirimine ilişkin standart hatalar ANOVA
tekniğiyle karşılaştırılmıştır. Karşılaştırma sonucu, 4PLM altında yapılan
kestirimin, diğer 3 modelden daha düşük standart hataya sahip
olduğunu ve yetenek parametresinin bu model altında daha kestirildiğini göstermektedir. Yine 4PLM’nin ilgili veri seti için sağladığı bilgi miktarının diğerlerinden fazla olduğu ve testin amacına uygun şekilde en fazla bilgiyi orta yetenek düzeyinde verdiği görülmüştür. Bütün modeller en fazla bilgiyi θ = -1 ile θ = 0 yetenek aralığında sağlamaktadırlar.