HAVACILIKTA YAPAY ZEKA

Demiryürek S.

  • Dersin Düzeyi: Ön Lisans
  • Tasarlanan Ders Kodu: UCK229
  • Öğretim Türü: Örgün Öğretim (Normal Öğretim)
  • Dersin Kapsamı: Teorik
  • Akademik Yıl: 2024 - 2025
  • Ders İçeriği:
    Yapay Zekâ alanına genel bakış ve Yapay Zekânın amacı,Yapay Zekânın Temel Problemleri/Dünyada ve Türkiye’de Yapay Zekâ ile ilgili son gelişmeler/ Yapay Zekânın Ulusal Güvenlik ve Savunma Sanayi sektöründeki kullanım alanları / Yapay Zekânın Veri Bilimi (Big Data) alanında kullanımı, Yapay Zekânın şimdiki ve gelecekteki toplumlar üzerine etkileri/Yapay Zekânın alt dalları: Makine Öğrenmesi, Yapay Sinir Ağları, Bulanık ve Derin Öğrenme, Hakkında bilgiler.

    1. Yapay Zeka Temelleri

    2. Yapay Zeka Kavramları

    3. Yapay Zeka Araştırma Alanları

    4. Makine Öğrenmesi

    5. Yapay Zeka/Makine Öğrenmesi Yaklaşımları

    6. Akıllı sistemlere giriş

    7. Yapay sinir ağlarına giriş

    8. Ara Sınav

    9. Bulanık mantık ve bulanık küme teorisine giriş

    10. Mantıksal vekiller ve birinci dereceden mantık

    11. Bulanık kontrol

    12. Perceptron öğrenme kuralı

    13. Backpropagation öğrenme kuralı

    14. Havacılıkta yapay zeka uygulamaları

    15. Final Sınavı