Bu ders, öncelikle büyük dil modellerinin
evrimini, tarihsel gelişimini ve Transformer mimarisinin önemini ele alarak
başlar; ardından büyük dil modellerinin nasıl çalıştığı, nasıl eğitildiği,
farklı türleri ve pazardaki önde gelen modelleri inceler. Bilgi istemi konusuna
odaklanarak, komut mühendisliği kavramını tanımlar ve bu alandaki teknikleri,
sistemleri, negatif istemleri ve çeşitli çıktıları detaylı bir şekilde ele
alır. Gerçek dünya örnekleri, görsel istem teknikleri, fine tuning, RAG gibi
ekstra eğitim adımları üzerinde durarak, büyük dil modellerinin pratik
uygulamalarını ve gelecekteki etkilerini değerlendirir. Son olarak, güvenli
kullanım, etik sorumluluklar ve üretken yapay zeka ile ilgili risklerin ele
alındığı bir etik bölümle dersi tamamlar.