Akademik Veri Yönetim Sistemi
2. BİLSEL INTERNATIONAL SUMELA SCIENTIFIC RESEARCHES CONGRESS, Trabzon, Türkiye, 11 - 12 Kasım 2023, ss.263-282
Gelişen ve farklılaşan teknoloji ile beraber meydana gelebilecek siber saldırılar da gelişmekte ve kendini belirli aralıklarla güncellemektedir. Sistemlerdeki en değerli varlık olan verinin korunması ve sistemlerin işleyişlerinin sürekliliğinin sağlanması için siber güvenlik konusu titizlikle ele alınmalıdır. Siber saldırıların etkileri tahminlerin ötesinde yıkıcı sonuçlara sebep olabilmektedir. Çeşitlilik gösterebilen siber saldırıların tespitinde veya engellenmesinde kullanılan yöntemler ve sistemler de farklılaşmakta ve geliştirilmektedir. Saldırıları tespit etmek için çeşitli yöntemler bulunmaktadır. Saldırıların tespitinde daha anlamlı sonuçlar elde edilmesi, var olan belirsizliklerin en aza indirilmesi ve uzmanlara yol gösterici olunması için Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI - Explainable Artificial Intelligence - AYZ) teknolojisinden faydalanılmaktadır. Bu çalışmada AYZ’nın siber güvenlik için kullanımı ile ilgili olan kitap, kitap bölümü, makale ve bildiri olarak yapılan akademik yayınlar taranmaktadır. Bu işlemler yapılırken mini sistematik tarama yönteminden faydalanılmaktadır. Bu çalışmada AYZ’nın siber güvenlik alanında nasıl değerlendirildiği, bu alanda Türkiye’nin ve diğer ülkelerin ne durumda olduğu, yapılan çalışmaların yönelimleri ve elde edilen verilerden faydalanılarak ilerisi için hangi çalışmaların yapılabileceği hakkında yol gösterici olmak hedeflenmektedir.
Cyber attacks that may occur with developing and diversifying technology also develop and update themselves at regular intervals. The issue of cyber security must be handled meticulously to protect data, which is the most valuable asset in the systems, and ensure the continuity of operations. The effects of cyber attacks can cause devastating consequences beyond predictions. The methods and systems used to detect or prevent cyber attacks, which can vary widely, are also changing and being developed. There are various methods to detect attacks. XAI - Explainable Artificial Intelligence technology is used to obtain meaningful results in detecting attacks, minimize existing uncertainties, and guide experts. This study scanned academic publications such as books, book chapters, articles, and conference papers related to using XAI for cyber security. While performing these procedures, the mini systematic review method is used. This study, aimes to provide guidance on how XAI is evaluated in the field of cyber security, the situation of Turkey and other countries in this field, the trends of the studies carried out, and what studies can be done in the future using the data obtained.