Akademik Veri Yönetim Sistemi
VI. İstatistik Günleri Sempozyumu, Samsun, Türkiye, 28 - 30 Ağustos 2008, ss.575-584
Bu çalışmada, tabakalı tesadüfi örneklemede doğrusal olmayan maliyet kısıtı altında yığından seçilen n çaplı örneğin, tabakalara optimum şekilde paylaştırılması için, doğrusal olmayan problemlerin çözümünde kullanılan yöntemlerden biri olan geometrik programlama kullanılacaktır. Bu yöntem kullanılarak belli şartlar altında elde edilen örnek ortalaması istatistiğinin varyans değerleri, Kuhn-Tucker yönteminden elde edilen sonuçlarla karşılaştırılarak yöntemlerin birbirlerine göre üstünlükleri araştırılmaya çalışılacaktır.