Ölçüm belirsizliği ve ölçüm hatası, güvenilir ölçüm sonuçları için en önemli parametrelerdir. Özellikle doğrusal olmayan karakteristiklere sahip yeni ölçüm sistemlerinin geleneksel sistemlerle karşılaştırılması için ölçüm belirsizliği önemli hale gelmektedir. Bu çalışmada, doğrusal olmayan karakteristiklere sahip yeni bir hava hızı ve akış ölçüm sisteminin ölçüm belirsizliği hem Guide to the Expression of the Uncertainty in Measurement (GUM) hem de Monte Carlo simülasyonu ile hesaplanmıştır. GUM sonuçları Monte Carlo simülasyon sonuçları ile karşılaştırılmıştır. Standart belirsizlik yaklaşık 1 m/s hız seviyesi ile 20 m/s hız seviyesi arasındaki altı hız seviyesi için hesaplanmıştır. Monte Carlo simülasyonundan elde edilen d_low, d_high değerlerinin δ değerinin 10,805 m/s hız seviyesinde 100 katından fazla diğer hız seviyelerinde ise 10 katı seviyelerinde olduğu görüldüğünden sonuçlar, GUM'a göre iki anlamlı basamak için GUM yöntemlerini doğrulamanın imkânsız olduğunu göstermiştir. Çalışma ayrıca, doğrusal olmayan özelliklere sahip bu tür ölçüm sistemlerinde, daha güvenilir ve tutarlı sonuçlar için GUM yöntemini geçerli kılmak amacıyla Monte Carlo simülasyonunun göz önünde bulundurulması gerektiğini göstermiştir.
Measurement uncertainty and measurement error are among the most critical parameters for obtaining reliable measurement results. Measurement uncertainty becomes particularly significant when comparing novel measurement systems exhibiting nonlinear characteristics with traditional systems. In this study, the measurement uncertainty of a newly developed air velocity and flow measurement system with nonlinear characteristics was evaluated using both the Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement (GUM) method and Monte Carlo simulation. The results obtained from the GUM approach were compared with those derived from the Monte Carlo simulation. Standard uncertainties were calculated for six velocity levels ranging from approximately 1 m/s to 20 m/s. It was observed that the interval bounds dlow and dhigh obtained from the Monte Carlo simulations exceeded the corresponding GUM uncertainty value (δ) by more than 100 times at the velocity level of 10.805 m/s, and by about 10 times at other velocity levels. These findings demonstrate that, based on GUM methodology, it is not feasible to validate the results even to two significant digits. The study further highlights that, for measurement systems with nonlinear characteristics, Monte Carlo simulation should be considered essential in order to ensure more reliable and consistent results, and to validate the applicability of the GUM method.
