BİLGİSAYARLI TOMOGRAFİ İNCELEMELERİNDE İTERATİF METAL ARTEFAKT AZALTIM UYGULAMASININ ETKİNLİĞİ


Creative Commons License

KESEN ÖZBEK S., YEŞİLÇİMEN M. A., KARABÖRK KILIÇ A. C.

TURKRAD 2023, 21 Kasım 2023

  • Yayın Türü: Bildiri / Tam Metin Bildiri
  • Gazi Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

Bilgisayarlı tomografi (BT), taramaları sırasında

metal nesnelerin varlığı, görüntü kalitesinde düşüşlere ve metal artefaktlarına

neden olabilir. İteratif Metal Artefakt Azaltım (IMAR) yöntemi,

metal artefaktlarının azaltılması için etkili bir yazılım olarak öne

çıkmaktadır. Bu yöntem, iteratif rekonstrüksiyon algoritması olarak

adlandırılan bir teknik kullanarak metal artefaktlarını azaltmaktadır.

Yazılım metal nesnelerin varlığı nedeniyle oluşan yanıltıcı görüntüleri

iteratif bir şekilde yeniden hesaplayarak daha doğru görüntüler elde

etmeyi amaçlamaktadır. Yakın zamanda, iteratif MAR (IMAR) tekniğinin

çeşitli çalışmalarda yüksek bir potansiyeli olduğu gösterilmiştir.

Normalize ve frekans bölmeli MAR’ın bir kombinasyonu olan iteratif

MAR (IMAR) algoritmasının BT metal artefaktlarının azaltılmasında

özellikle etkili olduğu kanıtlanmıştır [1-3].

Bu retrospektif çalışmanın amacı, IMAR yönteminin etkinliğini değerlendirmek

ve BT görüntülerinde metal artefaktlarının azaltılması

için etkili bir yaklaşım olup olmadığını araştırmaktır.