Akademik Veri Yönetim Sistemi
Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji, cilt.12, sa.4, ss.1122-1144, 2024 (Hakemli Dergi)
Bu çalışma, “Dijital Göçebelik” konulu YouTube videolarındaki olumlu ve olumsuz eğilimleri metin analizi yoluyla incelemektedir. Veri seti olarak seçilen YouTube videolarının ses kayıtları ön işlemden geçirildikten sonra Python'un NLTK (Natural Language Toolkit) kütüphaneleri kullanılarak yazıya dökülmüş ve analiz edilmiştir. Tematik konu çıkarımı, önemli LLM'lerden (Büyük Dil Modelleri) biri olan ChatGPT'nin NLP (Doğal Dil İşleme) özelliği kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Tematik özetleme işlevi ise bu kapsamda hazırlanan bir istem ile ChatGPT üzerinden gerçekleştirilmiştir. Video metinlerinde yer alan olumlu ve olumsuz konuların izleyici etki puanları, kelime sıklığı puanı ve videoların izlenme sayıları baz alınarak hesaplanmıştır. Video veri setinde özgürlük, seyahat avantajları, macera, keşifler, yaşam maliyeti, bilgi transferi, iklim ve kültürel çekicilik, kültürel zenginlik, kültürel etkileşim, bölgeye ekonomik katkı, kaliteli ve düşük maliyetli beslenme, yiyecek ve içecek kalitesi, dijital sağlam altyapı, yüksek konfor ve yaşam kalitesi, bağlantılı iş ağı, temizlik ve hijyen konuları, ortak çalışma alanlarının varlığı ve kalitesi gibi olumlu konulara vurgu yapan videoların daha fazla izleyiciye sahip olduğu görülmüştür. Olumsuz tarafta ise Nosara, Bali ve Peepa gibi dijital göçebelerin tercih ettiği bazı destinasyonların kalabalık şehirler olması, kültürel farklılıklardan kaynaklanan adaptasyon sorunları, sıcak ve nem gibi çalışma koşulları, yalnızlık, aileden uzak olma, istikrarlı bir yaşam için sabit gelirin olmaması ve konaklama için uluslararası para transferlerinde yaşanan sorunlar yer alıyor. Son olarak, bulgular ışığında bölgesel kalkınma ve turizm gelirlerinin artırılması gibi potansiyel faydalar sağlayabilecek öneriler, dünyadan uygun örneklerle kamuoyu ile paylaşılmıştır.
In addition to traditional nomadism, digital nomadism refers to individuals who adopt location-independent work with opportunities provided by the internet and mobile technologies. Digital nomads seek others like themselves to determine their following location, often communicating or sharing experiences through social media. This study analyzes positive and negative trends in YouTube videos on “Digital Nomadism” through text analysis. Videos were categorized as positive or negative using researcher-determined phrases, resulting in 60 videos. After pre-processing, audio transcripts were converted to text and analyzed using Python’s NLTK libraries. Thematic topic inference was made using ChatGPT's NLP feature. The audience impact scores of positive and negative topics were calculated based on word frequencies. The analysis revealed that videos with titles like "freedom-flexibility-independence, travel advantage, adventure-discovery-new experiences" were described positively, and "financial difficulties, loneliness-social isolation, financial variability" negatively, had the highest audience impact. In conclusion, our suggestions on digital nomadism, which has the potential for regional development and tourism income, are presented.