Düztabanlık (pes planus) ayağı oluşturan kemik ve dokuların yapısındaki çeşitli bozukluklara bağlı olarak, ayak altındaki kavisin kaybolması ve düzleşmesi olarak tanımlanan bir ayak deformitesidir. Hem pediyatrik hem de erişkin popülasyonda yaygın olarak görülen bu klinik problem, doğuştan olabileceği gibi sıklıkla arka bacak tendon yetmezliği, yaralanma, eklem iltihabı, ayağın arka kemikleri arasındaki bağlantı anomalileri (tarsal koalisyon) gibi nedenlere bağlı olarak da gelişebilir. Düztabanlık ağrı, yorgunluk, dengesizlik ve zamanla önemli işlev kayıplarına sebep olabilir ve bu nedenle doğru ve erken teşhis edilmesi önemlidir. Radyografik tetkikler ve ölçümler anatomik bozuklukların şiddetini ortaya koyan önemli bir tanı ve takip araçlarıdır ve düztabanlık tanısında da ayakta basarak çekilmiş lateral radyografi grafileri kullanılır. Düztabanlık ön ve arka ayağın esnek bir biçimde bağlanmasını sağlayan Medial Longitudinal Ark (MLA) yüksekliğinin azalması ya da tamamen kaybolması durumuyla kendini gösteren bir deformite olduğundan basit bir radyografi görüntüsü üzerinde yapılan Kalkaneal eğim açısı ölçümleri hastalığın şiddetinin ve tedavi sürecinin tayininde önemli bir rol oynamaktadır. Kalkaneal eğim açısı ayak tabanı düzlemi ile Kalkaneus (topuk) kemiğinin alt yüzeyi arasında oluşan açıdır ve MLA yüksekliği ile ilişkilidir. Ancak bu açının ölçümünde deneyimli radyoloji uzmanları arasında bile, hatta aynı radyoloğun farklı zamanlarda yaptığı ölçümlerde bile ölçüm farklılıkları olduğu bilinmektedir. Bu durum, açı hesabı için manuel olarak çizilen çizgilerin farklılığından kaynaklanmaktadır. Bu çalışmada, bu ölçüm farklılıklarının giderilebilmesi için Kalkaneal eğim açısının otomatik olarak hesaplanmasını sağlayan ve aynı zamanda da manuel hesaplamaya olanak sağlayan bir yazılım programı ve arayüz geliştirilmiştir. Program, medikal görüntü standardı olan DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) formatındaki görüntüler üzerinde çalışmaktadır. Programın tasarımı ve yazılımında Microsoft Visual Studio programı, içerik geliştirmede de Microsoft ML (Machine Learning) yapay zeka, EmguCV ve EvilDICOM görüntü işleme paketlerinden yararlanılmıştır. Programın manuel hesaplama kısmında radyoloji uzmanınca görüntü üzerine gerekli çizgiler çizilebilmekte ve açı hesabı bu çizgiler referans alınarak yapılmaktadır. Otomatik hesaplama tarafında ise program ilgili kemikleri bulmakta ve gereken çizgileri kendisi oluşturarak açıyı hesaplayıp bir tabloda kullanıcıya sunmaktadır. Geliştirilen yazılım aracının, Kalkaneus eğim açısını doğru ve tekrarlanabilir bir biçimde elde edebildiğini gösteren doğrulama çalışmaları tamamlandıktan sonra yaygın bir biçimde kullanılacağı öngörülmektedir.