Hibrit Derin Öğrenme Algoritmaları Kullanılarak Biyogaz Reform Süreçlerinin Optimizasyonu: Cnn-Lstm Modeli ile Çıktı Parametrelerinin Tahmini
Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, cilt.11, sa.23, ss.301-316, 2024 (TRDizin)
- Yayın Türü: Makale / Tam Makale
- Cilt numarası: 11 Sayı: 23
- Basım Tarihi: 2024
- Doi Numarası: 10.54365/adyumbd.1488710
- Dergi Adı: Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
- Derginin Tarandığı İndeksler: TR DİZİN (ULAKBİM)
- Sayfa Sayıları: ss.301-316
- Gazi Üniversitesi Adresli: Hayır