Navier-Stokes Denklemleri için Yapay Sıkıştırılabilirlik Yöntemi: Ceza ve Grad-Div Yöntemleri ile Karşılaştırmalı Sayısal Çalışma
Gazi Üniversitesi Fen Fakültesi Dergisi, cilt.6, sa.2, ss.300-314, 2025 (TRDizin)
- Yayın Türü: Makale / Tam Makale
- Cilt numarası: 6 Sayı: 2
- Basım Tarihi: 2025
- Doi Numarası: 10.63716/guffd.1763981
- Dergi Adı: Gazi Üniversitesi Fen Fakültesi Dergisi
- Derginin Tarandığı İndeksler: TR DİZİN (ULAKBİM)
- Sayfa Sayıları: ss.300-314
- Gazi Üniversitesi Adresli: Evet