Karar Ağacı Algoritmalarıyla Öğrencilerin Akademik Performans Verilerinin Sınıflandırılması

Duygu Çelik B., Arıcı N.

3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies, Ankara, Türkiye, 19 - 21 Nisan 2019, cilt.4, sa.1, ss.434-444

  • Yayın Türü: Bildiri / Tam Metin Bildiri
  • Cilt numarası: 4
  • Basıldığı Şehir: Ankara
  • Basıldığı Ülke: Türkiye
  • Sayfa Sayıları: ss.434-444
  • Gazi Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

Eğitim sektörünün giderek büyüyen yapısında, yükseköğretim kurumları, öğrenci performansının akademik olarak iyileştirilmesi ve öğrencilerin okulu bırakmalarını önlemek için veri madenciliği araçlarını ve tekniklerini kullanmaktadır. Veriler sosyo-ekonomik, demografik ve çevresel yirmi dört özellik taşıyan üç yüz öğrencinin akademik bilgisinden oluşmaktadır. J48, Decision Stump,RepTree, Random Forest ve Random Tree karar ağacı sınıflandırma yöntemleri kullanılmıştır. Veri madenciliği aracı olarak 3.8.3 sürümlü WEKA seçilmşiştir. Rasgele orman algoritmasının doğruluk ve sınıflandırıcı hatalarına dayanarak diğer sınıflandırıcılardan daha iyi performans gösterdiği gözlemlenmiştir.