Akademik Veri Yönetim Sistemi
43nd Operations Research and Industrial Engineering Congress , Trabzon, Türkiye, 2 - 04 Ekim 2024
İşletmeler, günümüzde
Endüstri 4.0 ve dijitalleşme süreçleri ile birlikte büyük bir dönüşüm
yaşamaktadırlar. Dönüşüm, karmaşık, maliyetli ve iyi yönetilmesi gereken zorlu
bir süreçtir. Bu süreç, hammadde tedarikinden, son kullanıcıya ürün teslimine kadar
birçok alanda dijital teknolojilerin entegrasyonunu gerektirmektedir. Bu
entegrasyonun en önemli sonuçlarından biri, üretilen veri hacminin, hızının ve
çeşitliğinin hızla artmasıdır. Sensörler, makineler, Nesnelerin İnterneti (IoT)
cihazları, çeşitli dijital platformlar ve düzenli veri tabanları aracılığıyla
elde edilen veriler, işletmelerin çeşitli yönetim seviye kararları için kritik
önemdedir. Karar vericiler için üretilecek raporların oluşturulabilmesi, elde
edilen büyük verinin (Big Data) etkin bir şekilde yorumlanmasını ve analiz
edilmesini gerektirir. Bu noktada, veriden metin üretimi gibi ileri analitik
teknikler devreye girmektedir. Veriden metin üretimi, ham veriyi anlamlı ve
okunabilir metinlere dönüştürerek işletmelerin karar verme süreçlerini
kolaylaştırmakta ve veriye dayalı stratejik avantajlar elde etmelerine olanak
tanımaktadır. Bu çalışma, kritik verilerin anlamlı dilsel tanımlarını üretmeye
yönelik bir sistemin ana bileşenleri tanımlanmakta ve uygulaması pratik bir
vaka çalışması ile gösterilmektedir. Çalışma, işletmelerin sürdürülebilirliğine
katkı sağlamak için kritik veriler ile ilgili doğal dil ifadeleri üretmektedir.