Hata Türü ve Etkileri Analizi (FMEA), gözlemlenen bir sistemde meydana gelme olasılığı bulunan hataların öngörülmesi, bu hataların potansiyel etkilerinin belirlenmesi ve buna bağlı olarak spesifik önleyici tedbirlerin geliştirilmesi amacıyla kullanılan sistematik bir analiz yöntemidir. FMEA sürecinde, olasılık (İ), şiddet düzeyi (Ş) ve tespit edilebilirlik (T) parametrelerine göre farklı değerlendirme kriterlerine sahip ölçekler oluşturulmakta; incelenmesi hedeflenen hata faktörlerinin her biri bu parametrik ölçeklere uygun değerlerle derecelendirilmektedir. Bu değerlerin çarpılması sonucunda, her bir hata faktörü için Risk Öncelik Değeri (RÖD) hesaplanmakta ve elde edilen RÖD değerlerine göre hata faktörleri, öncelik ve önem sıralamasına tabi tutulmaktadır. Bu çalışmada, Seviye 3 ve Seviye 4 otonom sürüş sistemlerine (ADS) sahip araçlara ilişkin A.B.D.'ye bağlı Ulusal Karayolu Trafik Güvenliği İdaresi (NHTSA) tarafından kayıt altına alınmış toplam 614 kaza raporu dosyası kullanılmıştır. Bu rapor dosyalarındaki vakalar, nitel analiz yaklaşımı kullanılarak incelenmiş ve risk analizi açısından anlamlı olan açık kodlama bilgileri elde edilmiştir. Elde edilen açık kodlar, eksensel kodlama ve seçici kodlama yaklaşımlarıyla tekrar gözden geçirilmiş; bu süreçte FMEA analiz yöntemi kapsamında temel parametreler olan İhtimal (İ), Şiddet düzeyi (Ş) ve Tespit edilebilirlik (T) tahmini kodlamaları oluşturulmuştur. Son olarak, her bir vaka için elde edilen kodların istatistiksel dağılımları hesaplanmıştır. Yapılan nitel analiz sonucunda, kaza raporlarında yer alan risk faktörlerinin üç ana boyutta toplandığı belirlenmiştir. Bu çalışma kapsamında, söz konusu üç ana boyut ve bu boyutlara ait alt boyutlardaki risk faktörlerinin ayrıntılı analizi gerçekleştirilmiştir.
The Failure Modes and Effects Analysis (FMEA) is a systematic analysis method used to predict potential failures that may occur within an observed system, identify the potential effects of these failures, and develop specific preventive measures accordingly. During the FMEA process, scales with different evaluation criteria are created based on the parameters of probability (P), severity (S), and detectability (D). Each failure factor targeted for examination is rated according to these parametric scales with appropriate values. By multiplying these values, the Risk Priority Number (RPN) for each failure factor is calculated, and the failure factors are prioritized based on the obtained RPN values. In this study, a total of 614 accident report files recorded by the National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) of the United States, involving vehicles equipped with Level 3 and Level 4 autonomous driving systems (ADS), were utilized. The cases in these report files were examined using a qualitative analysis approach, and open coding information deemed meaningful in terms of risk analysis was obtained. The obtained open codes were re-examined through axial coding and selective coding approaches; during this process, the basic parameters within the scope of the FMEA analysis method, namely Probability (P), Severity (S), and Detectability (D), were estimated and coded. Finally, the statistical distributions of the codes obtained for each case were calculated. As a result of the qualitative analysis, it was determined that the risk factors presented in the accident reports were grouped into three main dimensions. Within the scope of this study, a detailed analysis of these three main dimensions and the sub-dimensions of risk factors associated with them was conducted.
