Akademik Veri Yönetim Sistemi
4th International Symposium on Automotive Science and Technology, Kocaeli, Türkiye, 18 - 20 Eylül 2025, ss.369-381, (Tam Metin Bildiri)
Toplu taşıma taşıtlarının homologasyon süreçlerindeki regülasyonlar üretim aşamasında birçok testin yapılmasını zorunlu hale getirmekte ve testlerin doğru, hızlı ve düşük maliyetle değerlendirilmesi büyük önem arz etmektedir. Bu makalede, toplu taşıma taşıtı üreten MAN Türkiye A.Ş.’nin homologasyon süreçlerindeki regülasyon testlerine Yapay Zeka (YZ) ve Makina Öğrenmesi (MÖ) tekniklerinin uygulanabilme olanakları, testlerin hız ve maliyet etkinliğini artırmak amacıyla güncel literatür kapsamında derlenmiştir. Homologasyon süreci ile ilgili uygulamalar dikkate alın-mış, YZ/MÖ yaklaşımları yanında, ilgili regülasyonlar için sayısal/istatistiksel analiz benimseyen yöntemler de araş-tırmaya dahil edilmiştir. Mevcut homologasyon süreçlerindeki temel zorluk, geleneksel olarak katı yapıya sahip oto-motiv doğrulama sistemleriyle bilgi tabanlı sistem bileşenlerini tümleşik hale getirmektir. Diğer bir deyişle, homolo-gasyon süreçlerinde Bilgi ve İletişim Teknolojileri (ICT) ile YZ/MÖ arasında boşlukların kapatılmasının gerekliliğidir. Elde edilen bilgiler, MAN Türkiye A.Ş.’nin özellikle güçlü olduğu test ve ICT altyapısına sahip veri tabanı destekli mühendislik alan uygulamaları ile YZ/MÖ yaklaşımlarının tümleşik hale getirilmesinin validasyon süreçlerine kazanç sağlayacağını göstermiştir.