Atıf İçin Kopyala
Özger H. S., Aysert Yıldız P., Gaygısız Ü., Uğraş Dikmen A., Demirbaş Gülmez Z., Yıldız M., ...Daha Fazla
TURKISH JOURNAL OF MEDICAL SCIENCES, cilt.50, sa.8, ss.1810-1816, 2020 (SCI-Expanded)
-
Yayın Türü:
Makale / Tam Makale
-
Cilt numarası:
50
Sayı:
8
-
Basım Tarihi:
2020
-
Doi Numarası:
10.3906/sag-2005-385
-
Dergi Adı:
TURKISH JOURNAL OF MEDICAL SCIENCES
-
Derginin Tarandığı İndeksler:
Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED), Scopus, Academic Search Premier, CAB Abstracts, EMBASE, MEDLINE, Veterinary Science Database, TR DİZİN (ULAKBİM)
-
Sayfa Sayıları:
ss.1810-1816
-
Anahtar Kelimeler:
COVID-19, pneumonia, predicting factors
-
Gazi Üniversitesi Adresli:
Evet
Özet
Background/aim: Pneumonia is the most serious clinical presentation of COVID-19. This study aimed to determine the demographic, clinical, and laboratory findings that can properly predict COVID-19 pneumonia.