Akademik Veri Yönetim Sistemi
44. Yöneylem Araştırması ve Endüstri Mühendisliği Kongresi, Ankara, Türkiye, 25 - 27 Haziran 2025, ss.119, (Özet Bildiri)
Günümüzde artan elektrik
ihtiyacı ve buna bağlı olarak oluşan çevresel etkiler, elektrik tüketiminin
azaltılmasını her zamankinden daha önemli hâle getirmiştir. Evlerdeki elektrik
tüketimi, toplam enerji tüketiminin ve karbon salımının önemli bir bölümünü
oluşturmaktadır. Bu nedenle bireysel tüketim alışkanlıklarında yapılacak küçük
değişiklikler bile, hem çevresel sürdürülebilirlik hem de ekonomik tasarruf açısından
büyük etkiler oluşturabilmektedir. Enerji verimliliğini artırmak, yalnızca hane
halkı bütçesine katkı sağlamakla kalmaz; aynı zamanda doğal kaynakların
korunmasına ve iklim değişikliği ile mücadeleye de katkıda bulunur. Bu çalışmada,
konutlardaki elektrik tüketimini azaltmak amacıyla veri temelli dilsel
tavsiyeler üreten bir sistemin tasarımı ve uygulaması pratik bir vaka çalışması
ile gösterilmektedir. Tüketiciler için üretilecek tavsiyelerin
oluşturulabilmesi, elde edilen sensör verilerinin etkin bir şekilde
yorumlanmasını ve analiz edilmesini gerektirir. Bu noktada, veriden metin
üretimi gibi ileri analitik teknikler devreye girmektedir. Veriden metin
üretimi, ham veriyi anlamlı ve okunabilir metinlere dönüştürerek işletmelerin
karar verme süreçlerini kolaylaştırmakta ve veriye dayalı stratejik avantajlar
elde etmelerine olanak tanımaktadır. Çalışmada, evlerdeki elektrik kullanım
verileri karmaşık olayların dilsel modellenmesi yaklaşımı ile analiz edilerek
kullanıcı davranışları anlamlandırılmış ve buna bağlı olarak kişiselleştirilmiş
öneriler doğal dilde otomatik olarak üretilmiştir. Sistem, enerji verimliliğini
artırmaya yönelik tavsiyeleri açık, anlaşılır ve tavsiye edici biçimde sunarak
kullanıcıların farkındalık düzeylerini yükseltmeyi hedeflemektedir. Sonuçlar,
dilsel tavsiyelerin enerji tasarrufu davranışlarını teşvik etmede etkili bir
araç olabileceğini göstermektedir.