Bu çalışmada, Elazığ ilinde bulunan bir seranın iklim koşulları dikkate alınarak seranın ısıtma ihtiyacı yumuşak hesaplama teknikleri kullanılarak hesaplanmıştır. Sera yetiştiriciliğinde ısıtma giderleri üretim maliyetleri içerisinde en önemli unsurdur. Bu nedenle, seralarda ısı ihtiyaçlarının doğru bir şekilde hesaplanması üretim maliyetlerinin düşürülmesi açısından son derece önemlidir. Bu çalışmada, sera içi ısı gereksinimi yapay sinir ağları, bulanık mantık ve ısı kayıp-kazanç yöntemleri kullanılarak hesaplanmıştır. Bu hesaplamalar yapılırken ortamın sıcaklığı, nemi, yetiştirilen ürünün özellikleri, seranın bulunduğu bölge, kullanılan malzemeler, gibi faktörler göz önüne alınmıştır. Araştırma sonucunda bulanık mantık ve yapay sinir ağları modelleri kullanılarak ısıtılan seralar, geleneksel yöntem ile ısıtılan seralardan daha düşük miktarda ısı enerjisi ile çalışmaktadır.Yöntemler genel olarak karşılaştırıldığında yapay sinir ağları modeli ile bulanık mantık yöntemi geleneksel ısı kayıp-kazanç yöntemine göre yaklaşık %20 daha az enerji tüketerek seranın ısıtılmasında kullanıcıya ekonomik açıdan avantaj sağlamaktadır.
In this study, the heating requirement of the greenhouse considering the climatic conditions of a greenhouse in Elazığ Province was calculated using soft calculation techniques. Heating costs in greenhouse cultivation are the most important factors in production costs. Therefore, the correctly calculation of heat requirements in greenhouses is extremely important in terms of reducing production costs.In this study, the internal heat requirement of the greenhouse was calculated using artificial neural networks, fuzzy logic and heat loss-gain methods. During these calculations, the temperature of the environment, humidity, characteristics of the product grown, the area where the greenhouse is located, materials used, etc.were taken into consideration. As a result of the research, the greenhouses prepared by using fuzzy logic and artificial neural network models work with heat energy in a lower amount than greenhouses which are heated by traditional method.In comparison with the methods in general, the fuzzy logic technique with the artificial neural network model consumes approximately 20% less energy than the heat loss-gain method which affords the user an economic advantage in heating the greenhouse.
