Orman Yangın Davranışının Çok Değişkenli Regresyonla Tahmin Edilmesi

Erdem O. A.

NWSA-Technological Applied Sciences, cilt.9, sa.3, ss.13-21, 2014 (Hakemli Dergi)

Özet

Bu çalışmada, 21 kontrollü örtü yangını çıkartılmış, elde edilen 151 veri seti, dört farklı regresyon modeliyle denenerek, orman yangın davranışlarının modellenmesi gerçekleştirilmiştir. Geliştirilen bu modellerin tamamında bağımlı değişken olarak yanan alan, bağımsız değişken olarak ise diri örtü, ölü örtü, humus, sıcaklık, çiğ noktası, bağıl nem, rüzgâr hızı ve zaman değerleri kullanılmıştır. Bu regresyon modellerinden bağımsız değişkenlerin katsayılarının birbiriyle çarpımını ve karelerini içeren eğri, R 2 0.854 (p<0.01 ve RMS=10.2) değeriyle diğerlerine göre daha başarılı çıkmıştır. Ayrıca elde edilen regresyon eğrilerinin tamamında p değeri 0.01’in altında kalmıştır. Bağımsız değişkenlerin katsayılarında ise p değeri en düşük olan rüzgâr en etkili meteorolojik değişken bulunmuştur. Rüzgâr dışında en etkili diğer meteorolojik değişkenler ise sırasıyla sıcaklık, nem ve çiğ noktası olmuştur

In this study, 151 data set was obtained from 21 controlled grassland fires and then four different regression models were tested with this data and forest fire behavior was tried to model. In all of these models, it was used the burned area as the dependent variable and weed, litter, humus, temperature, dew point, relative humidity, wind speed and time as independent variable. One of these regression models that contains coefficients of independent variables multiplied together and its square was R 2 with the value of 0.854 (p<0.01 and RMS= 10.2) was more successful than other regression models. Also, obtained regression curves in all the p-value was below 0.01. ind have been found the most effective meteorological variable whose p value in the coefficients of independent variables is the lowest. Temperature, humidity and dewpoint have been the most effective meteological variables following the wind.