Akademik Veri Yönetim Sistemi
Sakarya Üniversitesi Fen Edebiyat Dergisi, cilt.9, sa.2, ss.1-16, 2007 (Hakemli Dergi)
Sonradan tabakalama da küçük örnek çapıyla
çalışıyorken yada en az bir tabakanın ağırlığı çok küçükken, n birimlik örnek
tabakalara paylaştırıldığında, bazı tabakalara hiç örnek birimi düşmemesi yani
boş tabaka elde edilmesi durumuyla karşılaşılır. Bu durumda, klasik sonradan
tabakalama yöntemi kullanılamaz. Bu çalışmada, sonradan tabakalamada boş tabaka
elde edilmesi durumunda yığın ortalamasının tahmin edilmesinde kullanılan dört
farklı tahmin edici tanıtılmış ve bu tahmin edicilerin, tabaka ortalamaları
arasındaki fark büyük ve tabaka içi varyanslar küçükken hangisinin bir diğerine
göre daha etkin olduğu incelenmiştir.