A Case Study for Determining the Hazard Classes of Economical Activities Using Artificial Intelligence


Creative Commons License

Özdemir V., Akaner M.

Çalışma İlişkileri Dergisi, vol.13, no.1, pp.123-139, 2022 (Peer-Reviewed Journal)

  • Publication Type: Article / Article
  • Volume: 13 Issue: 1
  • Publication Date: 2022
  • Journal Name: Çalışma İlişkileri Dergisi
  • Journal Indexes: EconLit
  • Page Numbers: pp.123-139
  • Gazi University Affiliated: Yes

Abstract

Soyut

2012 yılında yapılacak olan iş sağlığı ve güvenliği 63 sayılı sınavın sonuçları ile birlikte İş ve bilgi hakkında daha fazla önemseyen. Genel çerçeveyi de kanun; ilerleme ile desteklenerek iş sağlığı ve yanında olmak için görev, yetki ve yetkilendirme standart bir zemine oturtulmaya yöneliktir. Bu planlama genel olarak tasarlanmak üzere tasarlanmaktadır. Faaliyet alanı işletmelerinin sınıflarının içeriğinde yer alan kamu birimleri ile sosyal bir siteden bir komisyonun ve kullanım alanı ile Sosyal Güvenlik Kurumu iş merkezi iş kazası ve iş birimlerinden oluşan genel kapsamlıdır. Bu planlamadan gerçekleştirilecek şekilde tasarlanmadan gerçekleştirilecek olan yapay zekadan yapay zekalarını kullanan bir gerçekleştirilebilecektir. Çalışma sonuçları mevcut ile karşılaştırılarak değerlendirilmiştir.

anahtar kelimeler

İş Sağlığı Güvenliği , Tehlike Sınıfları , NACE Sınıflandırması , Yapay Zekâ , Yapay Sinir Ağları