DEEP RECURRENT NEURAL NETWORKS IN ENERGY DEMAND FORECASTING: A CASE STUDY OF KAZAKHSTANS ELECTRICAL CONSUMPTION

Kabdygali S., Omirgaliyev R., Tursynbayev T., KAYIŞLI K., Zhakiyev N.

SEXES, cilt.16, ss.16-29, 2023 (Hakemli Dergi)

  • Yayın Türü: Makale / Tam Makale
  • Cilt numarası: 16
  • Basım Tarihi: 2023
  • Doi Numarası: 10.37943/16yika8050
  • Dergi Adı: SEXES
  • Derginin Tarandığı İndeksler: Directory of Open Access Journals
  • Sayfa Sayıları: ss.16-29
  • Gazi Üniversitesi Adresli: Evet