Akademik Veri Yönetim Sistemi
6th International Symposium on Innovations in Scientific Areas, Ankara, Türkiye, 7 - 08 Temmuz 2024, cilt.18, sa.1, ss.74-78, (Tam Metin Bildiri)
Mimari mirasın korunması ve geleceğe aktarılması, kültürlerin ve bu mirasın devamlılığı için büyük önem taşımaktadır. Bu yapıların korunması ve bakımlarının sağlanabilmesi, yapı elemanlarının detaylı analizlerinin ve envanterlerinin çıkarılması ile mümkündür. Ayrıca, bu analizlerin belirli aralıklarla tekrarlanması ve envanterin sürekli güncellenmesi, herhangi bir müdahaleye gerek kalmadan problemlerin çözülmesine olanak sağlayabilir. Dolayısıyla, bu aşamada yapılacak gelişmeler, daha çok sayıda yapının düzenli bir şekilde belgelenmesine ve koruma altına alınabilmesine imkân tanıyacaktır. Gelişmekte olan teknolojilerin yardımıyla artık fotoğraflar, videolar ve gerçek zamanlı kameralar üzerinden tespitler yapmak ve bunları raporlamak mümkün hale gelmiştir. Derin öğrenme ve görüntü algılama olarak bilinen bu teknolojilerin tarihi yapılarda kullanım alanları günümüzde giderek artmaktadır. Bu çalışmada, derin öğrenme algoritması ve bir görüntü algılama algoritması olan YOLO algoritması kullanılarak seçilen pilot bir yapıda önceden belirlenen yapı elemanlarının tespiti amaçlanmıştır. Buradan elde edilecek sonuçlar ile mimari belgeleme işleminin, derin öğrenme ve görüntü tanılama algoritmaları ile çok hızlı ve yüksek doğruluk oranları ile yapılması hedeflenmektedir.