VERİ MADENCİLİĞİ MODELLERİNİN AKCİĞER KANSERİ VERİ SETİ ÜZERİNDE BAŞARILARININ İNCELENMESİ

Creative Commons License

Sebik N. B., Bülbül H. İ.

Tübav Bilim Dergisi, vol.11, no.3, pp.1-7, 2018 (ESCI)

  • Publication Type: Article / Article
  • Volume: 11 Issue: 3
  • Publication Date: 2018
  • Journal Name: Tübav Bilim Dergisi
  • Journal Indexes: Emerging Sources Citation Index (ESCI), Other Indexes
  • Page Numbers: pp.1-7
  • Open Archive Collection: AVESIS Open Access Collection
  • Gazi University Affiliated: Yes

Abstract

Özet

Günümüz bilgi çağında en güncel makine öğrenme yöntemlerinden birisi veri madenciliğidir. Her geçen gün bilgisayar sistemlerinin kapasitelerinin artıyor olması daha büyük miktarlarda verilerin saklanabilmesine imkân vermektedir. Artan veri miktarlarının etkin bir şekilde kullanılmasının en büyük çözümü veri madenciliğidir. Bu sebeple büyük miktardaki verileri işleyebilen teknikleri kullanabilmek günümüzde büyük önem kazanmaktadır. Veri madenciliği bu gibi durumlarda kullanılan, büyük miktardaki veri setlerinde saklı durumda bulunan örüntü ve eğilimleri keşfetme işlemidir. Veriler tek başına değersiz olabilirler ancak işlenip bilgiye dönüştürüldüğünde anlam kazanmaktadırlar. Bu kapsamda veri madenciliği birçok alanda olduğu gibi tıp alanında da kullanılmaktadır. Bu çalışmada Dünya Sağlık Örgütü'nün verilerine göre en yaygın kanser türlerinden olan akciğer kanseri teşhisinin daha hassas yapılabilmesine yönelik bir çalışma yapılmıştır.

Anahtar Kelimeler : Veri Madenciliği, Tıp Bilişimi, Akciğer Kanseri, WEKA