Türkçe Özet:
Alt yüklenici seçimi, inşaat endüstrisinde proje sonuçlarını ve risk profillerini önemli ölçüde etkileyen kritik bir çok kriterli karar verme (ÇKKV) problemidir. Bu durum, etkin risk yönetiminin rekabetçilik için büyük önem taşıdığı dinamik Türk inşaat sektöründe özellikle geçerlidir. Bu makale, risk tabanlı alt yüklenici seçimi için TOPSIS (İdeal Çözüme Benzerliğe Göre Tercih Sıralama Tekniği) metodolojisinin uygulanmasını değerlendirmektedir. Anahtar teslim bir kamu binası projesi üstlenen Türkiye'deki bir inşaat ve proje şirketi bağlamında, sektör analizi ve uzman görüşmeleri yoluyla belirlenen kriterleri kullanan çalışma, potansiyel alt yüklenicileri sıralamak için TOPSIS yöntemini uygulamaktadır. Bulgular, yalnızca fiyat endekslerine dayalı bir seçim sürecinin genellikle en uygun sonucu vermediğini göstermektedir. Araştırma, önerilen maliyetlerin ötesinde risk faktörlerini ve diğer nitel/nicel kriterleri sistematik olarak içeren TOPSIS gibi yapılandırılmış, çok kriterli bir yaklaşımın, en uygun alt yükleniciyi belirlemek için daha sağlam ve rasyonel bir temel sağladığı ve böylece proje başarı potansiyelini artırdığı sonucuna varmaktadır.
Anahtar Kelimeler: TOPSIS, Alt Yüklenici Seçimi, İnşaat Sektörü, Risk Yönetimi, Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV), Risk Analizi, Türkiye.
English Abstract:
Subcontractor selection represents a critical multi-criteria decision-making (MCDM) challenge within the construction industry, significantly impacting project outcomes and risk profiles. This is particularly relevant in the dynamic Turkish construction sector where effective risk management is paramount for competitiveness. This paper evaluates the application of the Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution (TOPSIS) methodology for risk-based subcontractor selection. Utilizing criteria identified through industry analysis and expert consultation within the context of a Turkish construction and project company undertaking a turnkey public building project, the study applies TOPSIS to rank potential subcontractors. The findings demonstrate that a selection process predicated solely on price indices is often suboptimal. The research concludes that a structured, multi-criteria approach like TOPSIS, which systematically incorporates risk factors and other qualitative/quantitative criteria beyond proposed costs, provides a more robust and rational basis for identifying the most suitable subcontractor, thereby enhancing project success potential.
Keywords: TOPSIS, Subcontractor Selection, Construction Industry, Risk Management, Multi-Criteria Decision-Making (MCDM), Risk Analysis, Turkey.
