Akademik Veri Yönetim Sistemi
11. ÜRETİM ARAŞTIRMALARI SEMPOZYUMU, İstanbul, Türkiye, 23 - 24 Haziran 2011
Tesis yeri seçimi problemi, kurulacak optimal tesis sayısının, yerlerinin ve dağıtım ağı tasarımının
belirlenmesi amacıyla irdelenen ve günümüz küresel iş ve rekabet ortamında, doğru çözüme ulaştırılması
durumunda firmalara büyük kar ve pazar payı sağlayacağından dolayı gittikçe daha da büyük önem kazanan
bir problem tipidir. Depo yerimi seçimi problemi, literatürde çok nadir işlenmiş bir tesis yeri seçimi problemi
tipidir, etkin ve verimli bir tedarik zinciri için oldukça temel, karmaşık, çözümü ve modellenmesi güç ve
zaman alan bir karar verme problemidir. Bu çalışmada, depo yeri seçimi problemi için genetik algoritma
kullanılarak, Türkiye genelinde hızlı tüketim malları satan yabancı bir şirketin, tüm ülke çapında en az
mesafeyle (dolayısıyla en düşük maliyetle) taşıma ve teslimat yapabilmesi için en uygun depo sayısının
belirlenmesi ve bu depo yerlerinin bulunması hedeflenmiştir. Bu amaçla oluşturulan algoritma MS SQL
Server veritabanı sunucusu ve .NET Framework 3.5 Visual Studio 2008 IDEsi kullanılarak çözüme
götürülmüştür. Çalışmada kullanılan programlama dili C# teknolojisidir.
Facility location allocation problem is studied for determination of the optimum facility number,
locations and design of the distribution network, and, in the global business and competition environement of
nowadays, is a type of problem which is gathering more importance day after day because of it will provide a
big amount of profit and market share when it is managed truely. Warehouse location allocation problem is a
kind of facility location allocation problem studied rarely in the literature, and is a complex, hard and time
consuming to model and solve, quite fundamental decision making problem for an efficient and effective
supply chain. In this study it is aimed to determine the optimum warehouse number and their locations, that
a foreign company selling fast moving consumer goods, operating in Turkey, can do transportation and
delivery throughout whole country with the least distance (and so minimum costs). Algorithm created to this
end, is solved by the employment of MS SQL Server database server and .NET Framework 3.5 Visual Studio
2008 IDE. Programming language used in this study is C# technology.