CNN-RNN Hybrid Model-Based Ensemble Learning with Explainable Artificial Intelligence to Predict the Performance of Li-Ion Batteries in Drone Flights

Ersöz B., oyucu S., AKSÖZ A., SAGIROGLU S., Bicer E.

APPLIED SCIENCES, cilt.14, sa.23, ss.1-10, 2024 (Scopus)

  • Yayın Türü: Makale / Tam Makale
  • Cilt numarası: 14 Sayı: 23
  • Basım Tarihi: 2024
  • Doi Numarası: 10.3390/app142310816
  • Dergi Adı: APPLIED SCIENCES
  • Derginin Tarandığı İndeksler: Scopus, Applied Science & Technology Source, Central & Eastern European Academic Source (CEEAS), Computer & Applied Sciences, zbMATH, Directory of Open Access Journals
  • Sayfa Sayıları: ss.1-10
  • Gazi Üniversitesi Adresli: Evet