Preliminary design of ruble mound breakwaters by using artificial neural networks | Ta? Dolgu Dalgakiranlarin Yapay Sinir A?lari ile {\"O}n Tasarimi


Balas C. E., Koç M. L., Arslan A.

TEKNIK DERGI/TECHNICAL JOURNAL OF TURKISH CHAMBER OF CIVIL ENGINEERS, cilt.15, sa.4, ss.3351-3375, 2004 (Scopus)

Özet

Yapay sinir ağları, karmaşık sistemlerin modellenmesinde son yıllarda yaygın olarak kullanılan bir yapay zeka tekniğidir ve insan beynindeki biyolojik sinir hücrelerinin basitleştirilmiş olarak modellenmesine dayanmaktadır. Taş dolgu dalgakıranların tasarımında yaygın olarak kullanılan Van der Meer denklemleri hidrolik model deneylerinin sonuçlarından elde edilmiş ve deney verilerini ortalama olarak ifade edebilen denklemlerdir ve bu nedenle tasarım aşamasında önemli bir değişkenlik ve belirisizlik kaynağı olarak yapının güvenirliğini etkilemektedirler. Taş dolgu kıyı yapılarının ön tasarımı için Van der Meer deney verilerini içeren bir "tasarım yapay sinir ağı" geliştirilmiş ve Mersin Yat Limanı ön tasarımı için uygulanmıştır. Elde edilen sonuçlar, ileri beslemeli denetimli sinir ağlarının Van der Meer denklemlerine kıyasla daha yüksek bir modelleme yeteneği gösterebileceğini ortaya koymuştur. Deterministik yöntemler yerine doğrusal olmayan yapay zeka tekniklerinin uygulanması ve bu sayede belirsizliklerin azaltılması ya da işlenebilmesi, taş dolgu dalgakıranların karmaşık modellere gereksinim duyulmadan tasarlanmasını sağlamıştır.