Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2022
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Ayşe BOZKURT
Danışman: Yaprak Arzu Özdemir
Özet:
Örnekleme çalışmalarında; seçilen örneğin yığını yeterli ölçüde temsil edip etmediği, örnek çapının doğru yöntemle belirlenip belirlenmediği ve ilgilenilen istatistiğin alternatif yöntemlere göre daha etkin olup olmadığına bakılmalıdır. Özellikle, ilgilenilen değişken bakımından birimleri ölçmenin maliyetli veya zaman alıcı olması durumunda, sıralı küme örneklemesi kullanılarak basit tesadüfi örnekleme ve tabakalı tesadüfi örneklemeye göre daha etkin tahmin edicilerin elde edilmesi mümkün olmaktadır. Bu çalışmada, tabakalı tesadüfi örneklemeye alternatif olarak önerilen tabakalı sıralı küme örneklemesi ve tabakalı medyan sıralı küme örneklemesi yöntemleri ele alınmaktadır. Ayrıca, örnek çapını tabakalara paylaştırmak için doğrusal olmayan maliyet kısıtı altında bu yöntemlerin varyansları minimize edilmeye çalışılarak teorik olarak tabakalardan seçilecek örnek çapı formülleri elde edilmiştir. Uygulamada, elde edilen örnek çapı formülleri kullanılarak belirlenen küme çapları, her tabakadan bir birim seçmenin maliyeti ve tabaka ağırlıklarına göre doğrusal olmayan maliyet kısıtı altında gerekli örnek çapları ve tahmin edicinin varyansı elde edilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre, tabakalı medyan sıralı küme örneklemesinden elde edilen tahmin edicinin tabakalı sıralı küme örneklemesi yöntemi ile elde edilen tahmin ediciden daha etkin olduğu gözlenmiştir.
Anahtar Kelimeler : Sıralı küme örneklemesi, tabakalı medyan sıralı küme örneklemesi,
en uygun paylaştırma, doğrusal olmayan maliyet fonksiyonu