Kardiyak doppler işaretlerinin yapay sinir ağı ve NEFCLASS ile sınıflandırılması


Tezin Türü: Doktora

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, ELEKTRONİK VE BİLGİSAYAR EĞİTİMİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2005

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: NECAATTİN BARIŞÇI

Eş Danışman: FIRAT HARDALAÇ, İNAN GÜLER

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu çalışmada, 60 hastanın aort kapakçığından kaydedilen kardiyak Dopplerişaretleri, 16 bitlik bir ses kartı yardımıyla bir kişisel bilgisayaraaktarılmıştır. Her bir hastadan kaydedilen kardiyak Doppler sinyaline,Sistol, Diastol, direnç indeksi, darbe indeksi ve sistol/diastol oranıdeğerlerini elde etmek için Hızlı Fourier Dönüşümü (HFD) analiziuygulanmıştır. Daha sonra elde edilen bu değerler çok katmanlı algılayıcısinir ağı ve NEFCLASS sinirsel bulanık sınıflayıcı ile sınıflandırılmıştır.Böylelikle uzman hekime hastalık teşhisini yaparken yardımcı olacak birsistem geliştirilmiştir. Çok katmanlı algılayıcı sinir ağı ve NEFCLASS ileyapılan sınıflamalarda % 96,67 doğru sınıflama başarısı elde edilmiştir. Buçalışmada ayrıca, 60 kişinin mitral kapakçığından kaydedilen kardiyakDoppler işaretlerinin güç spektrum yoğunluğu eğrileri elde edilmiştir. Eldeedilen bu eğrilerden 500'er Hz'lik artışlara karşılık gelen 10 tane güçspektrum yoğunluğu değeri çok katmanlı algılayıcı sinir ağı veNEFCLASS'a giriş vektörü olarak uygulanmış ve sınıflamaları yapılmıştır.Bu sınıflamalar sonucunda, çok katmanlı algılayıcı sinir ağı ile %93,33,NEFCLASS ile de %90 başarı oranı elde edilmiştir. Ayrıca NEFCLASSsinirsel bulanık sınıflayıcının kurallarındaki dilsel terimler sayesinde,ivsınıflayıcının verdiği teşhis sonucu hekim ve hastanın daha kolayanlayabileceği ve yorumlayabileceği hale getirilmiştir.Bilim Kodu : 626.06.01Anahtar Kelimeler : Sinirsel bulanık sınıflayıcı, çok katmanlı algılayıcı sinirağı, NEFCLASS, kardiyak Doppler, Hızlı FourierDönüşümü (HFD), aort kapakçığı, mitral kapak.Sayfa Adedi : 74Tez Yöneticileri : Prof. Dr. nan GÜLER, Yrd. Doç. Dr. Fırat HARDALAÇ