Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2018
Öğrenci: SAİT MELİH DOĞAN
Danışman: ÖZGÜL SALOR DURNA
Özet:Bir müzikal parçanın vokal sesi ve arka plan kısımlarını ayırmak zor bir iştir. Literatürde, müzik parçalarından vokal sesi ve arkaplan parçalarını ayırma süreci genellikle müziğin tekrarlama özelliğini kullanır. Bu alandaki öncü çalışmalar arasında yer alan Yinelenen Desen Çıkarma Tekniği (REPET) ve Sağlam Temel Bileşen Analizi (RPCA) yöntemlerinde arka plan müziğinin tekrarlama özelliği kullanılarak müzikal bir parça vokal ve arka plan müziği olarak ayrılabilir. Bu çalışmada REPET algoritmasının ayırma başarımını geliştirmek için REPET ve RPCA algoritmalarını birleştiren bir araştırma çalışması yürütülmüştür. Önerilen yöntemin başarımlarını REPET ve RPCA ile karşılaştırmak için MIR-1K veri setinden seçilen ses parçaları ile iki farklı test yapılmıştır. Her iki testte de önerilen yöntemin başarımının diğer iki yönteme göre daha iyi olduğu görülmektedir.