Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2012
Öğrenci: VOLKAN SALMA
Danışman: HASAN ŞAKİR BİLGE
Özet:Yüz tanıma, özellikle kişilerin herhangi bir cihazla doğrudan etkileşime girmeden kimlik tespitinin gerektiği durumlarda diğer biyometrik yöntemlerden daha fazla tercih edilmektedir. Bu alanda 30 yılı aşkın süredir yapılan çalışmalar yüz üzerindeki düzgün olmayan aydınlatmanın, yüz ifadesindeki ve pozundaki değişimlerin sistem başarısını önemli ölçüde düşürdüğünü göstermiştir. Literatürde, bahsedilen problemlerin çözümü için 3 boyutlu yüz tanıma sistemleri önerilmektedir. Bu tanıma sistemleri için 3 boyutlu yüz verisine ihtiyaç vardır. 3 boyutlu yüz verisi lazer tarayıcılardan veya 2 boyuttan 3 boyuta çıkan yaklaşımlarla elde edilebilir. 2 boyutlu yüz verisinden 3 boyutlu yüz verisi elde etme işlemi için önerilen yöntemlerden biri de değiştirilebilir yüz modeli kullanımıdır. Bu çalışmada değiştirilebilir yüz modeli kullanılarak 2 boyutlu yüz görüntülerinden 3 boyutlu modele geçiş sürecinde farklı bir yaklaşım sunulmuş, bu yaklaşımla elde edilen model parametreleri ile de yüz tanıma işlemi yapılmıştır. Önerilen yöntemde ilk olarak verilen fotoğraftaki yüzün pozu bulunur. İkinci adımda pozu oluşturan çevresel şartlar ve kimlik parametreleri birbirinden bağımsız olarak tahmin edilir. Böylece yüz tanıma sistemleri için zorlu bir problem olan çevresel etkilerden soyutlanılmış olunur. Bir sonraki adımda ise kimlik vektörleri ile yüz tanıma işlemi gerçekleştirilir. Bahsedilen adımlardaki hata oranları sistemin toplam başarısını birikimli bir şekilde etkilemektedir. Bu nedenle her adımın başarısı kendi içerisinde sınanmıştır. Yapılan deneyler özgün olarak sunulan poz tahmini ve geriye çatım yaklaşımlarının yüksek başarımlı bir yüz tanıma sistemi için uygun olduğunu göstermiştir. Önerilen yöntem CMU-PIE yüz veri seti ile sınanmış, %97.9 doğru tanıma oranı elde edilmiştir. Bundan sonraki çalışmalarda, 3 boyutlu modelden farklı poz ve aydınlatmalarda 2 boyutlu görünümler alınıp yeni gelen 2 boyutlu görüntüler ile karşılaştırma üzerine incelemeler yapılması planlanmaktadır.