Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2018
Öğrenci: SEZEN ERDOĞAN
Danışman: FİKRİ GÖKPINAR
Özet:Çok değişkenli istatistikte, iki ortalama vektörünün eşitliğini test etmek en önemli konulardan biridir. Hotelling T2, çok değişkenli normal dağılım varsayımı altında iki ortalama vektörü karşılaştırmak için en çok kullanılan testtir. Ancak, bu test varyans-kovaryans matrisinin homojenliği varsayımına dayanmaktadır. Bu varsayım sağlanmadığı zaman, bu durum literatürde çok değişkenli Behrens-Fisher problemi olarak bilinir. Çok değişkenli Behrens-Fisher problemi olduğunda homojen varyans-kovaryans matrisine dayalı testler ve Hotelling T2 nin I.tip hata oranı nominal değer sınırını aşmaktadır. Çok değişkenli normal dağılım varsayımı altında iki ortalama vektörün eşitliğini test etmek için literatürde birçok çalışma bulunmaktadır. En önemli çalışmalar Bennett (1951), Yao (1965), Johansen (1980), Nel ve Van Der Merwe (1986), Krishnamoorthy ve Yu (2004) olarak verilebilir. Bu çalışmada, çok değişkenli normal dağılım varsayımı altında iki ortalama vektörün eşitliği testi için hesaplamalı yaklaşım testine dayalı yeni bir test istatistiği elde edilmiştir. Bu test, Bennett (1951), Yao (1965), Johansen (1980), Nel ve Van Der Merwe (1986), Krishnamoorthy ve Yu (2004) testleri I.tip hata oranı ve testin gücü bakımından Monte Carlo simülasyonu yoluyla karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar, yeni testin oldukça iyi performans gösterdiğini göstermektedir.