Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2017
Öğrenci: FAKHER TAFAKHERI
Danışman: HASAN ŞAKİR BİLGE
Özet:Kalp sesi biyometriği (fonokardiyogram) güvenilir bir yöntem olup, 2008'den itibaren bu alanda araştırmalar yapılmaktadır. Bu çalışmada, fonokardiyogram sinyali bir biyometrik yöntem olarak kimlik doğrulama için kullanılmaktadır. Bu amaçla, sinyali normalleştirme, gürültüyü kaldırma ve kalp döngüsünü hesaplamadan sonra Mel-Ölçekli Dalgacık Dönüşüm, özellik çıkarma için kullanılır. Sesin referans ve test örneklerinin aynı düzeyde elde edilmesi için, Dinamik Zaman Bükme ile bir eşik değeri kullanılmaktadır. Bu çalışmada önceki araştırmalara göre %2,42 gibi daha düşük hata oranı elde edilmiştir. Bu araştırmanın önemli noktası desen eşleştirme (istatistiksel olmayan) yöntemi kullanarak hata oranının düşürülmesidir. Kullandığımız veri tabanı 206 kişiden kaydedilen 412 ses örneklerini içermektedir. Her kişiden iki örnek Wav formatında kayıt altına alınmış olup, örneklerin uzunluğu 20 ile 70 saniye arasında değişmektedir.