Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2020
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: ZELİHA TÜRKMEN
Danışman: HAMZA GAMGAM
Özet:Yığın ortalaması için Student-t dağılımına dayalı olan klasik güven aralığı yönteminin kullanımı oldukça yaygındır. Ancak normallik varsayımı sağlanmıyorken bu güven aralığı yöntemi pozitif çarpık yığınlar için iyi sonuçlar vermemektedir. Bu çalışmada AADM-t, MAAD-t ve MADM-t isimli üç güven aralığı yöntemi tanıtılmıştır. Bu güven aralığı yöntemleri, yığın ortalaması için Student-t dağılımına dayalı olan güven aralığı yönteminde basit düzenlemeler ile oluşturulmuştur. Bu güven aralığı yöntemlerinin performansları için bir simülasyon çalışması yapılmıştır. Bu simülasyon çalışmasında, farklı çarpıklık katsayılı Gamma, Beta, Lognormal, Ki-kare ve Weibull dağılımlarından üretilen veri kullanılmıştır. Bu güven aralığı yöntemleri kapsama olasılığı ve ortalama aralık genişliği kriterlerine göre karşılaştırılmıştır. Simülasyon sonuçları, klasik güven aralığı ve AADM-t güven aralığı yöntemleri için kapsama olasılıklarının nominal güven düzeyine yakın, fakat MAAD-t ve MADM-t güven aralığı yöntemlerinin bu olasılıklarının nominal güven düzeyinden oldukça farklı olduğunu, ortaya koymuştur. Diğer yandan, MADM-t güven aralığı yöntemi diğerlerine göre daha dar ortalama aralık genişliklere sahip olsa da, kapsama olasılıkları bakımından oldukça kötüdür